2026年6月– date –
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AI
AIのアウトプットが変わる理由:仕組みから理解するプロンプトの書き方
AIは「考える機械」じゃない AIのアウトプットはどのようにすれば変わるのか。今回はプロンプトを与えた時、LLMとどのようなやりとりがされているのかを簡潔に示すこととした。 LLM(大規模言語モデル)は「思考する人間」ではなく、「次に来るトークン(... -
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なぜ、若手のプロンプト技術より、40代の「業務の暗黙知」の方がAI時代に価値を生むのか?
1. 序論:2026年転職市場のパラダイムシフトと「35歳限界説」の完全なる終焉 2026年の日本の労働市場は、技術的特異点とも言える生成AI(Generative AI)の本格的な社会実装と、後戻りのできない人口動態の変化が交差することにより、かつてない劇的な構造... -
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【AIプロンプトの罠】「あなたは〇〇です」はもう古い?最新のベストプラクティスを解説
ChatGPTやClaudeなどの生成AIを業務で使うのが当たり前になってきた昨今。プロンプト(指示文)を書くとき、こんな風に始めていないだろうか? 「あなたは優秀なデータサイエンティストです。以下のデータを分析してください」 最近、AI界隈で「『あなたは... -
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AIに丸投げして失敗する人の共通点
AIを導入してから、期待と違う結果に直面した経験はないだろうか。プロンプトを投入したのに出力が不安定、修正が続く、属人化が残ったままになっている。多くの組織で起きるこの問題は、実は「AI の使い方を学ぶこと」と「仕事そのものを設計すること」の...
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