2026年8月– date –

第1章 AI/LLMの基礎アーキテクチャ｜1-3 ニューラルネットワーク 学習目標 この節では、機械学習の中でも現在のLLMを支えているニューラルネットワーク（Neural Network）の基本構造を学びます。 学習後には、次のことを説明できるようになることを目標と...

学習目標 この節では、LLMを理解する前提として「機械が学習するとは、そもそも何をしているのか」を理解します。 学習後には、次のことを説明できるようになることを目標とします。 機械学習と従来型プログラムの違い 「学習」と「推論」の違い 教師あり...

本章の構成 第1章は以下のように進めます。 第1章 AI/LLMの基礎アーキテクチャ 1-1 AIとは何か 1-2 機械学習とは何か 1-3 ニューラルネットワーク 1-4 深層学習（Deep Learning） 1-5 言語モデル（Language Model） 1-6 Transformer以前の世界 1-7 Transfo...

前編では、Claude Codeに「不要部分を削除してほしい」と頼んだのに、過去の検討過程や棄却した案が残った経験から、AIが対話のコンテキストをどう扱うのかを考えた。 そこでたどり着いたのは、何を残し、何を捨て、何を正本とするかは、AIの記憶力ではな...

私の業務の一つに、データを分析して課題を発見し、解決策の提案までをレポートにまとめる仕事がある。 昨年までは、仮説を立てて調査し、途中で行き詰まっては振り出しに戻ることを繰り返していた。今年はAIを使うことを前提に、業務の進め方そのものを見...